온디바이스 AI 시대 모바일 AP NPU 아키텍처 패러다임 전환과 한국 엣지 AI 전략

Ⅰ. 서론

현대 정보통신 기술 생태계는 거대 언어 모델과 생성형 인공지능의 급격한 발전으로 인해 거대한 격변 기를 맞이하고 있습니다. 기존의 인공지능 서비스는 대부분 거대한 데이터 센터와 초고성능 서버 클라우 드 인프라에 의존하는 구조로 운영되어 왔습니다. 사용자가 단말기에서 입력한 데이터는 네트워크를 거 쳐 중앙 서버로 전송되고, 서버에서 복잡한 수식과 알고리즘을 연산한 후 그 결과를 다시 단말기로 송신 하는 방식이 표준이었습니다. 그러나 이러한 클라우드 중심 인공지능 연산 방식은 사용자 수가 폭증함에 따라 심각한 한계에 직면하게 되었습니다. 기하급수적으로 늘어나는 서버 유지 비용과 막대한 전력 소 비, 네트워크 지연으로 인한 실시간 응답성 저하, 그리고 개인정보와 기업의 핵심 데이터가 외부 서버로 유출될 수 있다는 보안상의 우려는 기존 체제의 지속 가능성에 깊은 의문을 던졌습니다. 이러한 클라우드 인공지능의 명확한 한계를 극복하기 위한 대안으로 주목받는 패러다임이 바로 온디 바이스 인공지능입니다. 온디바이스 인공지능은 외부 서버의 도움 없이 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 디 바이스, 자동차 등 사용자가 직접 …