인구절벽 시대, 생성형 AI가 중소 물류기업의 RaaS 도입 장벽을 낮출 수 있는가

I. 서론

한국의 물류산업은 온라인 소비 확대, 빠른 배송 경쟁, 다품종 소량 주문 증가가 동시에 진행되며 물동량 처리 방식의 전환을 요구받고 있습니다. 인구 감소와 생산연령인구 축소가 맞물리면서 물류 현장은 배송기사, 창고 작업자, 배차 담당자, 현장 관리자 확보가 갈수록 어려워지는 구조에 놓여 있습니다. 통계청 장래인구추계는 한국의 생산연령인구가 장기적으로 줄어들고 고령인구 비중이 크게 높아질 가능성을 제시했으며, 물류처럼 현장 노동 의존도가 높은 산업은 그 압력을 빠르게 체감할 수밖에 없습니다. 한국교통연구원도 고령화와 생산인구 감소가 운송업의 노동력 부족 문제와 직접 연결될 수 있다고 보며, 장래 운전자 부족에 대비한 단계적 대응 필요성을 제시했습니다.1)1) 통계청. 장래인구추계 2022년부터 2072년. 통계청. 2023.

인구절벽은 물류기업의 인건비 상승이나 채용난에만 영향을 주는 문제가 아닙니다. 현장 인력이 줄어들면 피킹, 분류, 상하차, 검수, 배차, 고객 응대의 처리 속도가 늦어지고, 특정 숙련자에게 쌓인 경험이 퇴직과 함께 사라지는 운영 리스크도 커집니다. 대기업은 자동화 설비와 자체 정보 시스템을 구축할 …