모두의 인공지능 주차별 강의 요약정리본 - 모두의 인공지능 강의 정리요약

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계
인공지능을 공부할 때 가장 먼저 이해해야 할 것은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이 서로 같은 말이 아니라는 점이다. 이들은 넓은 개념과 좁은 개념의 포함 관계를 가진다.
가장 넓은 개념이 인공지능이다. 인공지능 안에는 여러 가지 방법이 존재하며, 그중 하나가 머신러닝이다. 머신러닝은 사람이 모든 규칙을 직접 입력하는 대신, 컴퓨터가 데이터를 분석하면서 스스로 규칙과 패턴을 학습하는 방법이다. 그리고 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공신경망을 여러 층으로 구성하여 복잡한 데이터의 특징을 스스로 학습하는 방식이다.
따라서 인공지능 안에 머신러닝이 포함되고, 머신러닝 안에 딥러닝이 포함된다. 딥러닝은 머신러닝의 한 방법이며, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 여러 방법 중 하나라는 점을 구분해야 한다.

2. 지능, 인공, 인공지능의 의미
인공지능이라는 단어를 이해하기 위해서는 먼저 지능과 인공이라는 개념을 나누어 살펴볼 필요가 있다.
지능은 단순히 계산을 잘하는 능력만을 의미하지 않는다. 배우고, 이해하고, 상황을 판단하며, 그 판단을 바탕으로 합리적인 결론이나 의견을 만들어내는 능…