코로나19 팬데믹 국경 없는 위협에 대한 뉴스 빅데이터 분석 보고서 (언론정보학과)

1. 서론

1) 연구 배경 및 필요성

2020년 초, 중국 우한에서 발생한 신종 코로나바이러스 감염증은 삽시간에 전 세계로 확산되며 21세기 최대의 보건 위기로 기록될 코로나19 팬데믹의 서막을 알렸다. 감염 경계를 넘어선 바이러스의 무차별적인 확산은 의료 시스템 마비, 경제 활동 중단, 사회적 고립 심화 등 예측 불가능한 결과를 초래하며 전 지구적 불안을 증폭시켰다.

이러한 초유의 사태 속에서 정보의 역할은 그 어느 때보다. 중요해졌다. 정확하고 신속한 정보는 개인의 감염 예방 행동을 촉진하고, 사회 전체의 위기 대응 능력을 강화하는 데 필수적인 요소로 작용했기 때문이다. 특히 뉴스는 팬데믹 관련 정보를 전달하는 핵심 채널로서, 바이러스의 특성, 감염 경로, 예방 수칙, 치료법 등 다양한 정보를 대중에게 제공했다. 더 나아가 뉴스는 정부의 방역 정책을 감시하고, 사회적 약자의 목소리를 대변하며, 팬데믹으로 인한 사회적 갈등을 해소하는 공론장의 역할을 수행했다.

그러나 팬데믹 관련 정보의 홍수 속에서 가짜 뉴스, 과장된 정보, 편향된 보도 등이 확산되면서 사회적 혼란을 야기하기도 했다. 이러한 상황에서 뉴스 빅데이터 분석은 …