본문/내용
1. 서론
급증하는 당뇨병 환자 수와 기존 관리 방식의 한계는 심각한 사회적 문제로 인식되고 있다. 혈당 관리의 어려움과 환자의 자가 관리 부담, 일률적인 관리 방식의 비효율성 등은 당뇨병 관리의 효과를 저해하고 합병증 발생 위험을 높인다. 이러한 문제점을 해결하고 새로운 당뇨병 관리 패러다임을 제시하기 위해, 정보통신기술 융합 학과의 관점에서 4차 산업혁명 기술을 활용한 스마트 당뇨병 관리 솔루션을 제안한다.
본 연구는 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 기술을 중심으로 당뇨병 예측, 관리, 교육 기능을 통합한 솔루션 개발의 가능성을 탐구한다. 구체적으로는 스마트 혈당 측정기, 웨어러블 기기, 스마트폰 애플리케이션을 통해 수집된 다양한 건강 데이터를 실시간으로 분석하고, 개인별 당뇨병 위험도를 예측하여 맞춤형 관리 방안을 제시하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. 여기에는 환자의 혈당 수치, 활동량, 수면 패턴 등의 데이터가 포함되며, 이러한 데이터 기반의 예측과 개인 맞춤형 관리를 통해 환자의 자가 관리 역량을 강화하고 지속 가능한 관리 체계를 구축하는 데 기여할 수 있다. 또한, 인공지능 기반의 알고리즘…