본문/내용
1. 서론
식품 안전은 국민 건강과 직결되는 중대한 문제이며, 안전한 식품 공급은 사회적 책무다. 식품 관련 질병 발생을 예방하고 소비자 신뢰를 확보하려면 철저한 안전 관리 시스템이 필수적이다. 최근 식품 안전 사고는 그 양상이 복잡하고 다양해지면서 기존의 관리 방식으로는 한계에 직면하고 있다. 예컨대, 수입 식품의 증가와 더불어 새로운 위해 요소의 유입 가능성이 높아지고 있으며, 기후변화로 인한 농작물 병해충 발생 증가 또한 식품 안전에 심각한 위협이 되고 있다. 또한, 소비자의 식품 안전에 대한 인식 수준이 높아짐에 따라 식품 안전 사고에 대한 사회적 비난 여론 또한 강해지고 있다. 이러한 상황을 고려하여 이 연구는 식품 안전 위험 분석의 이론적 토대를 탐색하고 다양한 실제 사례를 분석하여 효과적인 위해 평가 및 관리 전략을 제시하고자 한다. 구체적으로, 해썹 시스템의 적용 사례와 그 한계점을 분석하고, 위험 기반 접근 방식의 실효성을 검토하며, 최근 주목받고 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 기술의 활용 방안을 제시한다. 이 연구의 결과는 식품 안전 관리 정책의 수립과 개선에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것…