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목차/차례

  1. 1. 데이터의 종류
  2. 1) 명목척도
  3. 2) 순서척도(서열척도)
  4. 3) 구간척도(등간척도)
  5. 4) 비율척도
  6. 2. 기술통계
  7. 1) 중심경향성(measure of central tendency)
  8. 2) 산포도(measure of dispersion)
  9. 3) 분포의 형태와 관련된 통계량
  10. 3. 참고문헌

본문/내용

1. 데이터의 종류

데이터의 종류는 통계학에서 중요한 개념이다. 통계학은 데이터 수집, 분석, 해석에 대한 학문으로, 데이터의 특성과 종류에 따라 적절한 분석 방법과 접근 방식이 달라진다. 데이터는 일반적으로 두 가지로 나눌 수 있다. 첫 번째는 질적 데이터와 두 번째는 양적 데이터이다. 질적 데이터는 주로 범주형 데이터로 분류된다. 이 데이터는 관찰 대상의 특정 속성을 설명하는 데 사용되며, 숫자가 아니라 문자나 기호로 표시된다. 예를 들어, 학생의 전공, 성별, 취미와 같은 정보가 이에 해당한다. 질적 데이터는 단순히 분류하거나 구별하는 데 유용하며, 주로 빈도 분석이나 교차 분석과 같은 방법을 통해 분석된다. 질적 데이터의 예로는 `남`과 `여`로 구분되는 성별, `상`, `중`, `하`로 나뉘는 성적 등이 있다. 이와 같은 데이터는 순서를 매길 수 없거나, 매김이 의미가 없는 경우가 많다. 양적 데이터는 수치적으로 측정할 수 있는 데이터로, 통계 분석에서 가장 많이 활용되는 형태이다. 양적 데이터는 다시 두 가지로 나뉜다. 첫 번째는 이산 데이터로, 특정한 값들만을 가질 수 있는 데이터이다. 예를 들어, 학생의 시험 점수, 수업에 출석한 …



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Date : 2025-09-01
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