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목차/차례

Ⅰ. 데이터 구조 (Data Structure)

1. 스택 (Stack)

2. 큐 (Queue)

3. 연결 리스트 (Linked list)

4. 이진 트리 (Binary Tree)

5. 비공간, 공간 데이터, 빅데이터, 멀티미디어 데이터 종류 및 특징

6. 스택, 큐, 연결리스트의 구현

Ⅱ. 파일 입출력 제어
1. 블록(Block)
2. 블로킹(Blocking)
3. 블로킹을 이용한 레코드 판독과 기록
4. 블로킹 방법
5. 레코드와 블록
Ⅲ. 파일 입출력 제어
1. 단일 버퍼링 (Single Buffering)
2. 이중 버퍼링 (Double Buffering)
Ⅳ. 순차파일
1. 스트림 파일 (Stream File)
2. 순차 접근 스트림 파일 (Sequential Access Stream File)
3. 임의 접근 스트림 파일 (Random Access Stream File)
4. 순차파일의 종류
5. 순차 파일의 설계 및 생성
6. 프로그램 구현
Ⅴ. 파일의 정렬과 합병
1. 대체 선택 (Replacement Selection)

2. 자연 선택 (Natural Selection)
3. m-원 합병 (m-way Merge)
4. 균형 합병(Balanced Merge)
5. 다단계 합병 (Polyphase Merge)
Ⅵ. 인덱스 구조
1. 이원 탐색 트리 (Binary Search Tree)
2. AVL 트리
3. m-원 탐색 트리 (m-Way Search Tree)
4. B트리
5. B트리

Ⅶ. 인덱스된 순차파일

1. B+-트리
2. B+-트리의 삽입
3. B+-트리의 삭제
4. B+-트리와 B-트리의 차이

Ⅷ. 직접 파일

1. 해싱 (Hashing)
2. 해싱함수
3. 오버플로 해결방법

Ⅸ. 다차원 공간 파일

1. k-d 트리
2. k-d-B 트리
3. 격자 파일
...

본문/내용

Ⅰ. 데이터 구조 (Data Structure)

데이터 구조는 컴퓨터 과학에서 데이터의 조직, 저장, 관리, 이용 방법을 정의하는 중요한 개념이다. 데이터 구조는 효율적인 알고리즘을 설계하는 데 큰 영향을 미치며, 자료를 어떻게 배열하고 연결할지가 프로그램의 성능을 좌우할 수 있다. 데이터 구조는 다양한 유형의 데이터를 다루는 데 필요한 기초가 되며, 프로그래밍 언어와 응용 프로그램의 기초적인 부분이기도 하다. 데이터 구조는 크게 기본 데이터 구조와 사용자 정의 데이터 구조로 나눌 수 있다. 기본 데이터 구조는 정수, 실수, 문자 및 불리언과 같이 각 데이터 타입에 국한된 단순한 형태의 데이터 구조이다. 이러한 구조는 컴퓨터 메모리에서 데이터의 기초적인 표현을 가능하게 하며, 데이터 처리의 가장 기본적인 단위를 형성한다. 반면, 사용자 정의 데이터 구조는 여러 기초 데이터 구조를 조합하여 복잡한 형태의 데이터를 표현하는 구조이다. 대표적인 예로 배열, 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프 등이 있다. 이러한 구조들은 각각의 특성과 장단점을 가지고 있으며, 특정 용도에 맞춰 선택해 사용할 수 있다. 다양한 데이터 구조는 그 특성에 따라 다르게 …

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