파이썬을 이용한 확률과통계 프로젝트

1) 시뮬레이션 및 이론 비교

3.Exponential distribution
1) 시뮬레이션 및 이론 비교
2) 비교 및 토의
4.Exponetial distribution을 이용한 central limit Theorem 확인
5.poisson arrival process
1.Binomial Distribution

이항분포는 통계학에서 중요한 개념으로, 이산확률분포 중 하나이다. 주로 두 가지 결과만 가능할 때 발생하며, 성공과 실패 두 가지 결과를 가지는 실험에 적합하다. 이항분포는 다음과 같은 조건을 만족하는 실험에서 발생한다. 일정한 수의 독립적인 시도, 각 시도의 성공 확률이 일정할 것, 각 시도에서 두 가지 결과(성공과 실패)만 있을 것 등이 있다. 이러한 조건을 바탕으로, 이항분포는 주로 동전을 던지거나 주사위를 굴리는 등의 실험에서 응용된다. 이항분포의 수학적 정의는 다음과 같다. n개의 독립적인 시행에서 k번의 성공이 일어날 확률 P(X = k)는 다음의 수식으로 표현된다. P(X = k) = (nCk) p^k (1-p)^(n-k)이다. 여기서 nCk는 n개 중에서 k개를 선택하는 조합의 수를 나타내며, p는 각 시도에서 성공할 확률, (1-p)는 실패할 확률이다. 이러한 수식을 통해 주어진 n과 p에 대하여 k번의 성공이 일어날 확…