파이썬 코로나 선형회귀 분석 및 예측 레포트

1.서론

코로나19 팬데믹은 전 세계적으로 유례없는 영향을 미치며 우리 사회의 여러 측면을 변화시켰다. 바이러스의 전파 속도와 확산 양상은 많은 연구자와 과학자들의 관심을 끌었고, 그 결과 다양한 분석과 예측 모델이 개발되었다. 이러한 과정에서 선형 회귀 분석은 코로나19 확산을 이해하고 예측하는 데 중요한 도구로 자리 잡았다. 선형 회귀는 변수 간의 관계를 모델링하고, 이를 통해 특정 결과를 예측하는 방법론으로, 관측된 데이터를 기반으로 직선 형태의 수학적 모델을 구축하여 변수 간의 잠재적인 상관관계를 도출한다. 예를 들어, 코로나19 확진자 수와 여러 요인인구 밀도, 이동성, 정부의 방역 정책간의 관계를 분석함으로써 향후 감염 확산을 예측할 수 있다. 팬데믹 초기, 다양한 국가에서 코로나19 확진자 수의 급증은 사회적 불안과 경제적 위기를 초래했다. 이러한 맥락에서, 시계열 데이터를 활용한 예측 모델링은 공공 정책 결정자들에게 중요한 통찰을 제공할 수 있는 도구이다. 선형 회귀 분석은 단순하면서도 효과적으로 이러한 데이터를 이해하고 해석하는 데 용이하여, 다양한 변수를 고려한 예측이 가능하다는 점에서 그 활용도가 높다. …