목차/차례
I.데이터 수집
1.목표
2.데이터 출처
3.데이터 수집 방법
II.데이터 관리
1.텍스트 데이터는 숫자 데이터로 변환
2.불필요한 항목 삭제
3.통합되어 있는 셀은 통합 해제
III.가공 및 분석
1.데이터 탐색
2.기초 통계량 구하기
3.피벗테이블, 선형계획 등 활용하여 데이터 분석
IV.데이터 시각화
1.학습한 차트 등을 활용하여 시각화
2.분석결과에 따라 목표에 대한 답변
본문/내용
I.데이터 수집
데이터 수집은 데이터 경영의 첫 번째 단계로, 효과적인 의사 결정을 위한 기초 자료를 제공하는 중요한 과정이다. 데이터 수집은 다양한 방법으로 이루어지며, 그 방식에 따라 수집된 데이터의 품질과 분석 가능성이 달라진다. 데이터 수집의 목적은 특정 문제를 해결하고, 통찰력을 도출하며, 비즈니스 전략을 수립하기 위한 정량적 또는 정성적 정보를 확보하는 것이다. 데이터 수집은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있다. 첫 번째는 1차 데이터 수집이며, 이는 연구자가 직접 조사하여 얻은 데이터이다. 설문조사, 인터뷰, 관찰 등의 방법을 통해 수집된 정보는 연구자가 요구하는 특정한 질문에 대한 직접적인 답변을 제공한다. 1차 데이터의 장점은 해당 연구에 맞춤화된 구체적이고 정확한 정보를 제공할 수 있다는 점이다. 하지만 이 방법은 시간과 비용이 많이 소모될 수 있으며, 데이터의 수집 과정에서 편향이 발생할 가능성이 존재한다. 두 번째는 2차 데이터 수집으로, 이미 존재하는 데이터를 활용하는 방법이다. 이는 기존의 연구 결과, 통계 자료, 정부 보고서, 비즈니스 인사이트 등의 다양한 출처에서 정보를 가져오는 것이다. 2차 데이터…