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1. 인공지능의 개념과 발전 현황
인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간과 유사하게 학습, 판단, 문제 해결, 자연어 이해 등 지능적 기능을 수행하는 기술로 이해할 수 있다. 인공지능의 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 정의되었으며, 이후 지속적인 연구개발을 통해 발전하였다. 초기에는 규칙 기반 시스템과 전문가 시스템이 주를 이뤘으나, 2000년대 들어 딥러닝 기술의 도입으로 급격한 발전을 이루었다. 딥러닝은 대량의 데이터와 인공신경망을 바탕으로 한 학습 방식으로, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 성과를 내고 있다. 실제로, 2012년 이미지를 분류하는 데 쓰인 알렉시넷(AlexNet)은 이전 기술에 비해 약 10배 이상의 정확도를 기록하였으며, 글로벌 시장 규모는 2023년 기준 330억 달러에 달한다. 또한, 인공지능의 발전은 자율주행 차량, 의료 진단, 금융 분야 등에서 혁신적 변화를 가져오고 있다. 예를 들어, 자율주행차 인공지능은 2020년 기준 전 세계 27개국에서 상용화되었으며, 글로벌 시장 점유율은 2025년까지 연평균 45% 성장할 것으로 예상된다. 이러한 발전은 인공지능이 인간의 일상생활과 산업 전반에 깊숙이 자리…