본문/내용
1. 영상처리 개요
영상처리는 디지털 영상 데이터를 입력받아 원하는 형태로 변환, 향상, 분석하는 기술로서 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 한다. 영상처리 기술은 의료, 교통, 보안, 산업 등 다양한 분야에서 활용되며 그 시장 규모는 지속적으로 성장하고 있다. 2022년 기준 글로벌 영상처리 시장은 약 151억 달러에 달했으며 연평균 성장률이 10% 이상을 기록하고 있다. 영상처리의 기본 과정은 영상의 획득, 전처리, 분석, 후처리 단계로 구성되며 각각의 단계는 영상의 품질 향상과 정보 추출에 필수적이다. 영상처리 기술은 영상 노이즈 제거, 경계 검출, 영상 복원, 객체 인식, 영상 압축 등 다양한 기법을 포함한다. 예를 들어, 의료 분야에서는 MRI, CT 영상의 해상도 향상을 통해 진단 정확도를 높이고 있으며, 교통 분야에서는 차량 번호판 인식 시스템이 교통 위반 단속과 차량 출입 통제에 활용되고 있다. 또한 보안 분야에서는 얼굴 인식과 영상 감시 시스템이 범죄 예방과 신속한 대응에 기여하고 있다. 최근에는 딥러닝 기법의 도입으로 영상 인식 성능이 비약적으로 향상되어 객체 검출, 행동 인식 등 다양한 영역에서 혁신이 이루어지고 있다. 정부…