본문/내용
1. 서론
프로세스 변화 모니터링은 품질관리와 생산 공정의 안정성 확보를 위해 필수적인 활동이다. 특히 제조업에서는 제품의 불량률이 전체 생산량의 2% 이상이면 고객 불만과 시장 신뢰도 하락으로 직결되기 때문에 신속하고 정확한 모니터링이 요구된다. 이에 따라 통계적 품질관리 기법인 CUSUM(누적합) 차트는 변화 탐지 능력이 뛰어나 다양한 산업 현장에서 널리 활용되고 있다. CUSUM은 일정 기준 이상으로 변화가 발생할 때 민감하게 감지하는 특성이 있으며, 이를 위해 표본 크기 선정이 매우 중요하다. 작은 표본 크기는 변화 탐지에 있어 빠른 반응성을 제공하지만, 동시에 오경보율이 높아질 위험이 존재한다. 반면에 큰 표본 크기는 안정성과 신뢰성을 높이지만 변화 탐지 지연이 발생할 수 있어 적절한 균형이 필요하다. 구체적인 사례로, 반도체 제조업체 A사는 월 평균 1,000만 개의 칩을 생산하며 불량률 변화를 감지하기 위해 CUSUM 방식을 도입하였다. 비정상적 변화를 조기에 포착하지 못하면 연간 1억 원 이상 손실이 발생할 수 있기 때문에 표본 크기와 감시 단계별 설계가 매우 중요하다. 또한, 표본 크기 선정이 점차 중요해지고 있는데, 연구에 …