본문/내용
1. 책 소개
‘바잉브레인’은 인공지능과 빅데이터 기술이 어떻게 현대 사회의 대량 구매 결정과 소비 행동에 영향을 미치는지를 분석한 책이다. 저자는 인공지능 알고리즘이 소비자의 온라인 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 광고와 추천 시스템을 제공하는 방식을 상세히 설명한다. 특히, 아마존과 구글 등 글로벌 온라인 유통사들이 활용하는 개인 맞춤 추천 시스템의 원리와 작동 방식을 구체적으로 다루며, 이를 통해 소비자가 온라인에서 상품을 선택하는 과정이 얼마나 변화했는지를 보여준다. 예를 들어, 과거에는 상품 광고를 일방적으로 노출하는 방식이었지만, 현재는 소비자의 검색 기록, 구매 이력, 클릭 패턴 등 다양한 데이터를 분석하여 개별 맞춤형 추천을 제공하는 것이 일반적이다. 이로 인해 구매 전환율이 평균 30% 이상 증가했으며, 글로벌 온라인 쇼핑 시장의 연간 성장률이 약 15%에 달하는 상황에서, ‘바잉브레인’은 기술이 어떻게 구매 행동을 조종하는지 심층적으로 분석한다. 저자는 또한 소셜미디어와 모바일 환경이 소비자 데이터 수집을 더욱 용이하게 만들었음을 지적하며, SNS 사용자 데이터를 활용해 특정 광고가 대상 고객층에 얼마나…