판다스 라이브러리 활용 시계열 데이터 분석 연구 시각화 및 기법 적용

1. 서론

파이썬의 Pandas 라이브러리를 활용한 시계열 데이터 분석은 경제 지표의 패턴을 파악하고 미래를 예측하는 데 유용한 도구다. 경제학 전공 학생으로서, 다양한 경제 지표에 대한 분석과 예측의 정확성을 높이기 위해 Pandas 라이브러리의 활용 가능성을 확인하고자 한다. 시계열 데이터는 시간 순서대로 기록된 데이터로, 경제학뿐 아니라 금융, 기상학 등 여러 분야에서 널리 쓰인다. 특히 경제 지표 분석에서는 시계열 데이터의 추세와 계절성, 주기성 등을 파악하는 것이 중요한데, Pandas는 이러한 분석에 필요한 데이터 전처리, 통계 분석, 시각화 기능을 제공한다. 이 연구에서는 Pandas 라이브러리를 이용해 실제 경제 지표 데이터를 분석하고, 그 결과를 시각화하여 효과적으로 제시한다. 구체적으로는 한국은행에서 제공하는 금리 데이터를 활용하여 분석을 진행하고, 다양한 시계열 분석 기법을 적용하여 금리 변동의 특징을 파악하고 미래 금리 변동을 예측해본다. 또한, 분석 결과의 신뢰도를 높이기 위해 다양한 통계적 검정을 실시하고, 그 결과를 해석하여 정책적 시사점을 도출한다. 아울러 Pandas의 시각화 기능을 활용하여 복잡한 데이…