본문/내용
1. 서론
장외파생상품 시장의 복잡성과 위험성은 금융공학적 접근을 통해 효율적인 거래 전략 수립이 필수적인 이유다. 이 연구는 장외파생상품 시장의 특징과 위험 요인을 심층 분석하여 시장 변동성을 예측하고 최적의 투자 포트폴리오를 구성하는 데 필요한 금융공학적 기법들을 제시한다. 신용위험 스와프, 통화 스와프, 이자율 스와프 등 다양한 장외파생상품의 계약 구조와 가격 결정 메커니즘을 분석하고, 각 상품의 위험 요소를 체계적으로 분류한다. 시장 참가자들의 행동 패턴과 시장 미시구조를 고려하여 시장 변동성의 원인을 규명하고 예측 모델을 개발한다. 여기에는 ARIMA, GARCH 모델과 같은 시계열 분석 기법과, 다양한 경제지표 및 시장 데이터를 활용한 회귀 분석이 포함된다.
시장 변동성 예측 모델의 정확도를 높이기 위해 다양한 시나리오를 설정하고 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한다. 이를 통해 각 시나리오 하에서의 포트폴리오 가치 변동을 측정하고, Value at Risk (VaR)와 Expected Shortfall (ES) 같은 위험 측정 지표를 산출하여 위험 관리 전략을 수립한다. 특히, 금융위기와 같은 극단적인 사건 발생 가능성을 고려하여 스트…