정책분석 - 시계열분석(interrupted time-series analysis)에 관하여

1. 시계열분석의 개념

시계열분석은 시간의 흐름에 따른 데이터의 변화 양상을 분석하는 통계 기법이다. 이 분석은 일정 기간 동안 관측된 데이터가 시간에 따라 어떻게 변화하는지 이해하고 미래 값을 예측하는 데 활용된다. 예를 들어, 연도별 고용률, 주간 주가 지수, 월별 실업률 등 다양한 분야에서 사용되며, 사회적, 경제적 현상의 추세 및 변동성을 파악하는 데 핵심적인 역할을 한다. 시계열 데이터는 일반적으로 시간순으로 정렬된 수치 자료이며, 이 때 관측값들이 시간에 따라 자연스럽게 연결된 점이 특징이다. 시계열분석의 주요 목표는 단순히 과거 데이터를 설명하는 것뿐만 아니라 미래 발생 가능성을 예측하는 것으로, 이를 위해 시계열의 트렌드, 계절성, 불규칙성 등을 분석한다. 트렌드는 장기적인 상승 또는 하락 방향성을 의미하며, 예를 들어 2020년부터 2023년까지 국내 소비자물가 지수는 연평균 2.5%씩 상승하는 추세를 보여주고 있다. 계절성은 주기적으로 반복되는 패턴으로, 예를 들어 소매업의 연말 매출이 크리스마스 시즌에 증가하는 현상이 있다. 반면, 불규칙성은 예측이 어려운 우연적 변동을 가리키며, 예컨대 자연재해 또는 긴급 정…