본문/내용
1. 인공지능의 개념과 발전 과정
인공지능은 인간의 지적 능력을 기계가 모방하는 기술로 정의할 수 있다. 초기 인공지능 연구는 1950년대 초 앨런 튜링이 "기계가 인간과 구별되지 않는 지능을 가질 수 있는가"라는 질문을 제기하며 시작되었다. 1956년 다트머스 회의에서 ‘인공지능’이라는 용어가 처음 사용된 이후 인공지능 연구는 본격적으로 활기를 띠기 시작하였다. 초기에는 규칙 기반의 전문가 시스템이 주를 이루었으며, 간단한 문제 해결과 추론 능력을 갖춘 프로그램들이 개발되었다. 1980년대에는 인공신경망과 기계학습 알고리즘이 도입되면서 급속한 발전이 이루어졌으며, 딥러닝 기술이 등장한 2006년 이후부터 인공지능의 성능이 비약적으로 향상되기 시작하였다. 딥러닝은 수백만의 이미지 데이터와 수천 시간에 달하는 음성 데이터 학습을 통해 뛰어난 인식 능력을 갖추게 되었는데, 2012년 ImageNet 대회에서 딥러닝 모델이 기존 기술들을 압도하며 인공지능의 새로운 전기를 마련하였다. 글로벌 시장 규모 또한 급증하여, 2023년 기준 인공지능 시장은 약 950억 달러에 달했으며 연평균 성장률이 20%를 넘어섰다. 인공지능 기술의 발전은 …