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목차/차례

1. 이산확률분포의 정의

2. 확률질량함수(PMF)

3. 누적분포함수(CDF)

4. 대표적인 이산확률분포 종류

5. 기대값과 분산

6. 이산확률분포의 응용 사례

이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.
본문/내용
1. 이산확률분포의 정의

이산확률분포는 확률변수의 값이 유한하거나 셀 수 있을 만큼 무한하게 나열될 수 있는 경우에 나타나는 확률분포이다. 즉, 확률변수의 값이 특정 개수의 개별적 값들만 가질 때 사용하는 분포로, 이를 이산확률분포라고 한다. 대표적인 예로 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 수, 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나오는 경우, 설문조사에서 특정 응답 횟수, 제조공장에서 불량품의 개수 등이 있다. 이산확률분포는 확률질량함수(Probability Mass Function, PMF)를 통해 정의되는데, 이 함수는 각 가능한 값에 대해 그 값이 발생할 확률을 할당한다. 예를 들어 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은 0.5로, 이는 확률질량함수로 나타내면 P(앞면)=0.5, P(뒷면)=0.5가 된다. 또 다른 예로, 동전 10개를 던졌을 때, 앞면이 4개 나올 확률을 계산할 수 있는데, 이때 확률은 이항분포를 따라 계산하며, 이항계수와 확률값을 이용하여 구한다. 이때 확률 질량함수인 이항분포의 공식은 P(X=k)=C(n,k) p^k (1-p)^(n-k)로 나타낼 수 있으며, 여기서 n은 시행횟수, k는 성공 횟수, p는 성공 확률, C(n,k)는 조합을 의미한다. 다수의 실제 사례에서 이…



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Date : 2025-08-30
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