본문/내용
1. 서론
유방암은 전 세계적으로 가장 흔한 암 중 하나로, 매년 약 2백만 명이 신세계 통계상 새롭게 진단받으며, 이 가운데 약 6만 명 이상이 사망에 이른다. 특히 국내에서는 2xxx년 통계 기준으로 여성암 발생률 1위를 차지하며, 여성 3명 중 1명이 평생 동안 유방암에 걸릴 위험이 있다. 이러한 심각한 질병의 조기 진단과 치료를 위해 정밀하고 신속한 검사장비의 개발이 필요하다는 인식이 높아지고 있다. 기존의 유방암 진단은 맘모그래피, 초음파, 생검 등 다양한 방법이 사용되고 있으나, 각각의 한계점 역시 크다. 맘모그래피는 방사선 노출과 노화에 따른 판독 오류 가능성이 있으며, 초음파는 해상도가 높지만 병변 구별이 어려운 경우가 종종 있다. 게다가 초음파와 맘모그래피의 병행 사용으로 인해 검사 시간이 길어지고, 비용 부담이 증가하는 문제가 있다. 이와 같은 한계점을 극복하고자 다양한 신기술과 장비 개발이 활발히 진행되고 있으며, 특히 인공지능을 접목한 영상 분석 시스템, 초음파의 해상도를 높인 고해상도 장비, 그리고 저방사선 또는 비침습적 검출 방식을 갖춘 최신 진단 기기들이 개발되고 있다. 이러한 발전은 진단의 정확성을 향상…