요인분석(factor analysis)

1. 서론

요인분석은 다수의 변수들을 몇 개의 잠재된 요인으로 축소하여 데이터의 구조를 파악하는 통계 기법이다. 현대 사회는 다양한 변수들이 서로 복잡하게 얽혀 있어 이를 효율적으로 이해하기 위해서는 차원 축소 기법이 필수적이다. 예를 들어 설문조사를 통해 수집된 소비자의 태도 데이터가 있을 때, 여러 가지 항목들이 상호 연관성을 갖는지 여부를 분석하는 것이 필요하다. 이러한 경우 요인분석은 각 항목들 간의 상관관계 구조를 파악하여 몇 개의 근본적인 요인으로 축소함으로써 데이터의 해석력을 높이고자 한다. 2xxx년 대한민국의 전국 유아 인구는 약 315만 명으로 조사되었으며, 이들에 대한 부모의 행복 수준과 관련된 설문결과를 분석할 때 여러 변수들(경제적 안정, 교육 기회, 건강 상태 등)이 존재한다. 이 변수들 간에 상관관계가 높거나 낮은 패턴을 발견하는데 요인분석이 효과적이다. 통계 자료에 따르면, 소비자 행동 연구에서 평균 20개 이상의 변수들을 분석할 때 요인분석을 통해 4~5개의 요인으로 축소하여 해석하는 경우가 흔하다. 또한, 심리학 연구에서도 성격 특성을 분석할 때 ‘개방성’, ‘성실성’, ‘외향성’, ‘친화성’, …