본문/내용
1. 외생변수의 정의
외생변수란 분석 또는 연구 대상인 종속변수에 영향을 미치지만, 연구자가 고려하거나 통제하지 않는 변수이다. 즉, 외생변수는 연구모형 외부에 존재하며, 종속변수와 독립변수 양쪽에 영향을 미칠 가능성이 있다. 예를 들어, 경제성장률과 소비자의 소비행태를 연구할 때, 정부 정책은 독립변수로 고려될 수 있지만, 날씨나 자연재해는 외생변수에 해당한다. 이러한 외생변수는 연구의 정확성을 훼손할 수 있는데, 왜냐하면 외생변수가 변화할 때 연구에서 이미 분석하려는 변수들이 함께 변화할 가능성이 있기 때문이다. 이는 결과 해석에 있어서 왜곡이 발생하는 원인이다. 예를 들어, 2xxx년 코로나19 발생 전후 미국의 소비지출 데이터를 보면, 코로나로 인한 건강과 안전 문제, 재택근무 확산, 정부의 재정지출 확대 등 여러 외생변수가 동시에 작용하여 소비행태에 영향을 준다. 만약 연구자가 이러한 외생변수들을 고려하지 않고 단순히 두 변수 간의 관계만 분석한다면, 실제로 영향을 준 외생변수의 존재를 간과하고 잘못된 결론에 도달할 위험이 크다. 통계자료에 따르면 2020년 미국의 소비지출은 전년대비 3.9% 감소하였으며, 이는 주로 …