왜 AI가 발달했는데도 일기예보는 여전히 틀릴까

1. 일기예보의 기본 원리

일기예보는 대기 상태를 예측하는 과학적 방법으로, 다양한 기상 관측 자료와 수치 예보 모델을 활용하여 미래의 날씨를 추정한다. 일기예보의 기본 원리는 자연계에 존재하는 기상 데이터를 수집하고 분석하는 것에 기반한다. 관측 자료는 기상위성, 레이더, 기상관측소, 풍속계, 온도계, 습도계, 기압계 등 다양한 기기에서 수집되며, 이 자료를 통해 현재 대기 상태를 실시간으로 파악한다. 이후 이 데이터를 바탕으로 수치 예보 모델에 입력하여 예상되는 기상 변화를 시뮬레이션한다. 수치 예보 모델은 대기 상태를 수학적 물리법칙에 따라 방정식으로 풀어내는 방법으로, 3차원 격자상에서 온도, 기압, 풍속 등의 변화량을 계산해 미래의 기상 상황을 예측한다. 예를 들어, 미국 기상청(NWS)의 경우, 3,600개 이상의 기상 관측소와 1,000여 개의 위성 데이터를 실시간으로 수집하며, 이 데이터를 이용한 수치 모형이 하루 기준으로 78% 이상의 정확도를 보여주는 것으로 보고되고 있다. 그러나 이 과정에는 한계도 존재하는데, 복잡한 대기 흐름과 미세 기상 현상은 수치 모델이 완전히 반영하기 어렵다. 예를 들어, 태풍의 이동 경로 예측…