애널리틱스, 빅데이터 판매 예측모델 프로젝트 발표자료 Columbia Univ Project Deliverable Presentation Big Mart Sales Prediction

1. 프로젝트 개요

이 프로젝트는 빅데이터와 애널리틱스 기법을 활용하여 판매 예측모델을 구축하는 것을 목표로 한다. 특히, 소매업 분야에서의 매출 증대와 재고 관리 효율화를 위한 의사결정을 지원하는 데 초점을 맞추었다. 본 프로젝트는 글로벌 시장에서 인기 있는 가상 소매점인 Big Mart의 데이터를 활용하였다. Big Mart는 인도 내 500개 이상의 점포를 운영하며, 연간 매출이 수백억 루피에 달하는 대표적인 유통업체이다. 이와 유사한 규모의 기업이 시장 변화에 신속히 대응하기 위해 예측모델을 도입하는 사례가 늘고 있으며, 이에 본 연구 역시 이러한 산업적 배경을 반영한다. 구체적으로, 2xxx년 통계에 따르면 인도 내 소매업 매출은 전년 대비 약 11.3% 증가하였고, 이 중 온라인 채널의 매출은 34.2% 성장하였다. 그러나 급변하는 소비자 취향과 계절적 특성, 지역별 소비량 차이 등 변수들이 복잡하게 얽혀 있어 전통적인 예측 방식만으로는 한계가 존재한다. 따라서 본 프로젝트는 머신러닝 중심의 예측기법을 도입하여 과거 판매 데이터를 분석, 향후 일정 기간 내 판매량을 정밀하게 예측하는 모델을 설계하였다. 사용된 데이터는 제품 카테고리, …