설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

1. 서론

설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)은 인공지능 알고리즘이 어떤 근거로 특정 결정을 내렸는지 사용자에게 명확하게 설명하는 기술을 의미한다. 최근 인공지능 기술이 급속히 발전함에 따라 자율주행, 금융, 의료 등 다양한 분야에서 인공지능이 활용되고 있으며, 이에 따른 신뢰성 확보와 의사결정의 투명성 확보가 중요한 과제로 대두되고 있다. 특히, 의료 영상 진단 분야에서는 인공지능이 의사보다 높은 정확도를 보여주는 사례가 창출되고 있지만, 그 결정 과정을 이해하기 어렵다는 이유로 실제 임상 적용에 제약이 존재한다. 미국의 한 연구에 따르면, 의료 인공지능 진단 시스템의 신뢰도는 75% 이상에 달했지만, 그 결정 과정의 불투명성으로 인한 임상 적용률은 40% 미만이다. 이는 인공지능의 결정 이유를 설명할 수 있는 시스템 구축의 필요성을 시사한다. 또 다른 사례로 금융 분야에서는 신용 평가와 대출 승인 과정에서 인공지능이 내린 결정의 정당성을 설명하는 것이 중요하며, 실질적으로 60% 이상의 고객이 인공지능 결정에 대해 상세 설명을 요구한다는 통계도 있다. 이러한 상황에서 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템의 개발은 인공…