생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)B괜찮아요

1. 생성형 인공 지능 개요

생성형 인공지능은 인간이 제공한 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술이다. 기존의 인공지능이 주로 데이터를 분석하고 예측하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등의 다양한 형태의 콘텐츠를 창조하는 능력을 갖추고 있다. 대표적인 사례로는 오픈AI의 GPT 시리즈, 구글의 Imagen, 딥마인드의 AlphaFold 등이 있다. 특히 GPT-3는 1750억 개의 매개변수를 가지고 있어 자연어 생성에 탁월한 성능을 보이며, 이를 활용한 챗봇 서비스는 2023년 기준 전 세계 시장 점유율이 35%에 달한다. 생성형 인공지능은 딥러닝 기술을 기반으로 하며, 대량의 데이터를 바탕으로 학습한다. 예를 들어, GPT 모델은 인터넷에서 수백억 단어의 텍스트 데이터를 학습하여 자연스러운 언어 생성이 가능해졌으며, 이를 활용한 콘텐츠 제작과 고객 상담, 자동 기사 작성 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 또, 이미지 생성 분야에서는 딥러닝 기반의 GAN(생성적 적대 신경망)이 2014년 처음 발표된 이후로, 예술과 디자인 분야에서 혁신적인 변화가 생겼다. GAN은 실제와 구별하기 어려운 이미지를 생성…