생성형 AI를 활용한 포용적 금융 노인복지정책에 대한 검토

1. 서론

인구 고령화는 현대사회에서 피할 수 없는 흐름으로, 대한민국은 이미 65세 이상 인구가 전체 인구의 15.7%를 차지하며 세계 평균인 9.3%를 훨씬 상회하고 있다. 2050년에는 65세 이상 인구가 전체 인구의 20%에 이를 것으로 예상되어 노인 복지 정책의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히 고령층의 소득 절벽, 의료비 증가, 주거 안정 문제 등은 사회적 안전망의 취약성을 드러내며, 포용적 금융의 역할이 절실히 요구되고 있다. 기존 금융권은 주로 젊은 층을 대상으로 한 서비스 개발에 집중했지만, 고령층의 특성을 고려한 맞춤형 금융 솔루션이 부족하였으며, 이는 금융 소외 현상으로 이어지고 있다. 최근 한국은행 자료에 따르면 2022년 기준 고령층의 금융소비자 불만족률은 28.4%에 달하며, 금융 이용에 어려움을 겪는 노인들의 비중이 높다. 이러한 문제를 해결하기 위해 생성형 AI 기술이 도입되면서, 개인 맞춤형 금융 상담, 금융 정보 전달, 금융 거래 보조 등 다양한 서비스가 가능해졌다. 예를 들어, 인공지능 기반 챗봇과 음성인식 기술은 시력을 잃거나 컴퓨터 사용이 서툰 노인도 쉽게 금융 서비스를 이용할 수 있도록 도와주며, 금융정보의 이…