본문/내용
1. 서론
현대 사회는 급속한 산업화와 정보화의 영향으로 다양한 사회 현상들이 나타나고 있으며, 이를 해결하기 위해서는 행정학적 사고와 더불어 컴퓨팅적 사고의 접목이 절실하다. 사회 현상은 복잡성과 다원성을 띠며, 예를 들어 교통 체증 문제는 도심 인구 증가와 차량 등록대수(2022년 기준 1,500만 대, 전년 대비 4.2% 증가)가 원인으로 작용한다. 또한, 실업률은 2023년 3.8%로 전년보다 0.2%p 상승하였으며, 이는 노동시장 구조의 변화와 기술 혁신, 인구 고령화(65세 이상 인구 비중 17.5%)에 따른 영향이 크다. 전통적인 행정학적 사고는 정책 중심적 접근과 경험적 사례 분석을 통해 문제를 해결하려 했으나, 현대 사회의 복잡한 문제들은 단순한 경험과 직관적 판단만으로 해결하기 어렵다. 반면, 컴퓨팅적 사고는 문제를 체계적으로 분석하고 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하며, 인공지능과 빅데이터 분석을 활용하여 실시간 정책 수립과 대응이 가능하게 한다. 예를 들어, 서울시는 교통 혼잡을 해결하기 위해 교통 데이터 분석 시스템(2xxx년 도입)을 활용하여 교통 흐름을 예측하고, 신호등 조정과 우회로 안내를 자동화하여 출근 시간 교통 체증…