데이터모델과SQL SQLD시험준비

1. 데이터 모델 개요

데이터 모델은 데이터를 구조화하고 조직하는 방법을 의미하며, 데이터베이스 설계에 있어서 핵심적인 역할을 한다. 데이터 모델은 사용자 요구사항을 반영하여 데이터의 의미와 관계를 명확히 표현하며, 이를 통해 데이터의 일관성과 무결성을 확보한다. 대표적인 데이터 모델로는 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델이 있으며, 각각의 단계는 데이터의 추상화 수준에 따라 구분된다. 개념적 데이터 모델은 사용자와 개발자가 이해하기 쉽도록 데이터를 추상화하여 표현하며, 대표적으로 ER(Entity-Relationship) 모델이 널리 사용된다. 논리적 데이터 모델은 개념적 모델을 구체화하여 실제 데이터베이스 구조로 설계하고, 테이블과 관계, 제약조건을 포함한다. 물리적 데이터 모델은 데이터 저장소의 구조와 저장 방식을 결정하여 성능 최적화를 도모한다. 2022년 국내 ERP 시스템에서의 데이터 모델 변경 사례를 보면, 기존의 단일 테이블 구조에서 정규화 과정을 통해 3NF 구조로 변경함으로써 데이터 중복이 20% 감소하고, 데이터 일관성 문제도 15% 개선되었다는 통계자료가 있다. 데이터 모델의 성능은 결국 데이터베이스의 효율성과 직결되…