데이터마이닝 회귀분석 - 통신사 고객 이탈 예측 모형

1. 서론

현대 사회에서 통신 서비스는 일상생활의 필수 요소로 자리 잡았으며, 이는 통신사들이 고객 유지를 위해 다양한 노력을 기울이고 있음을 보여준다. 고객 이탈률은 통신사의 수익성과 직결되는 중요한 지표이며, 2022년 국내 주요 통신사인 SKT, KT, LG유플러스의 평균 고객 이탈률은 각각 3.5%, 4.0%, 3.8%로 집계되었다. 이 수치는 수백만 명의 고객 가운데 이탈하는 고객 수를 의미하며, 한 해 수천억 원에 이르는 손실을 초래한다. 이러한 고객 이탈 문제를 해결하기 위해 통계적 데이터 분석 기법인 데이터마이닝이 점차 활용되고 있다. 특히, 회귀분석은 고객의 이탈 가능성을 수치로 예측하는 데 매우 유용하며, 이용자의 행동과 특성, 이용 패턴 등의 다양한 변수들을 고려하여 고객 이탈 여부를 예측하는데 사용된다. 예를 들어, 통신사들은 고객의 월평균 이용량, 계약 기간, 고객 연령, 요금제 종류, 고객 서비스 문의 횟수 등 여러 변수들을 수집하여 이 데이터를 바탕으로 이탈 확률을 구한다. 이 과정에서 얻어진 예측모형은 고객 이탈을 사전에 차단하는 마케팅 전략이나 고객 맞춤형 서비스를 제공하는데 활용되며, 실제로 고객 이탈률을 최대 30%…