본문/내용
1. 범주형 데이터의 정의 및 특징
범주형 데이터는 대상의 특성을 몇 가지 범주 또는 그룹으로 구분하는 데이터로서, 값이 명목 또는 순서에 따라 분류되는 특징이 있다. 이러한 데이터는 객체나 사건을 특정한 범주로 나누어 표현하며, 수치적 연산이 의미 없거나 제한적인 경우가 많다. 범주형 데이터의 예로는 성별, 지역, 직업, 혈액형 등이 있으며, 이들은 각각 ‘남’, ‘여’, ‘서울’, ‘부산’, ‘의사’, ‘엔지니어’, ‘A형’, ‘B형’ 등으로 나타낸다. 성별과 같이 명목형 범주형 데이터는 순서가 없으며, 단순히 구분하는 역할을 한다. 반면, 교육 수준이나 소비자 만족도처럼 어느 정도 순서가 정해진 순서형 범주형 데이터도 존재하는데, 예를 들어 ‘초등학교’, ‘중학교’, ‘고등학교’, ‘대학’의 수준은 순서가 명확히 정해져 있다. 범주형 데이터의 특징 중 하나는 데이터 표현이 문자 또는 부호로 이루어지므로, 분석 시 수치형 데이터처럼 연산이 어려워 주로 빈도수, 비율 등의 기술 통계, 교차분석, 카이제곱 검정 등 비수치적인 기법을 활용한다는 점이다. 글로벌 기업들의 시장 조사 결과, 소비자 선호 조사를 바탕으로 한 범주형 데이터…