데이터 시각화 수치적 데이터와 질적 데이터, 색감과 명도 Columbia Univ Data Viz Quantitative vs Qualitative Data, Hue, Saturation, brightness

1. 수치적 데이터와 질적 데이터의 정의

수치적 데이터는 수량이나 양을 기준으로 하는 데이터를 의미한다. 이는 숫자로 표현되며 정량적으로 분석이 가능하다. 예를 들어, 한 도시의 인구수, 매출액, 온도, 키, 몸무게 등이 수치적 데이터에 해당한다. 수치적 데이터는 구체적인 값이 있어서 평균, 표준편차, 분산 등의 통계적 분석이 용이하며, 데이터 간의 비교나 추세를 파악하는 데 적합하다. 예를 들어, 2020년 서울의 평균 기온이 12.3도, 2021년 13.1도인 경우 연도별 기온 변화 추이를 파악할 수 있다. 또한 매출 데이터를 분석할 때, A사가 2022년 1월 1000만원, 2월 1200만원의 매출을 올린 경우 월별 매출 증감 추세를 파악하는 데 활용한다. 질적 데이터는 기준이나 범주에 따라 데이터를 구분하는 데이터를 의미한다. 이는 숫자로 표현하지 않고, 주관적 또는 객관적 속성을 나타낸다. 예를 들어, 설문조사에서 고객의 만족도(`만족`, `불만족`), 제품의 색상(`빨강`, `초록`, `파랑`), 성별(`남성`, `여성`), 지역(`서울`, `부산`) 등이 질적 데이터에 속한다. 질적 데이터는 주로 범주형 데이터라고도 불리며, 분석 시 빈도수(도수 분포) 파악에 유용하다.…