데이터 모델링에 관한 소고

1. 데이터 모델링의 개념

데이터 모델링은 실제 세계의 데이터를 효과적으로 표현하고 관리하기 위해 데이터를 구조화하는 과정이다. 이는 복잡한 데이터를 단순화하여 데이터베이스 내에서 효율적으로 활용될 수 있도록 하는 기술로 이해할 수 있으며, 정보 시스템의 기초로서 매우 중요한 역할을 한다. 데이터 모델링을 통해 데이터 간의 관계를 명확히 하고, 중복을 제거하며, 일관성을 유지할 수 있다. 예를 들어, 한 온라인 쇼핑몰 운영에서는 고객, 상품, 주문, 결제 등의 데이터를 각각 별도 엔티티로 구분하고, 이들을 연결하는 관계를 설계한다. 이를 통해 주문 내역을 조회하거나 고객별 구매 분석이 용이하게 되며, 데이터 무결성을 확보할 수 있다. 현대 빅데이터 시대에는 매일 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있는데, 2022년 보고서에 따르면 전세계 데이터 생성량은 하루 2.5엑사바이트에 달하며, 이는 2xxx년 대비 약 50배 증가한 수치다. 이러한 방대한 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해서는 정교한 데이터 모델이 필수적이다. 데이터 모델링은 정규화(normalization)와 역정규화(denormalization) 기법을 포함하여 데이터를…