논문연구-An evolutionary economic-statistical design for VSI X control charts under non-normality

1. 서론

현대 제조 및 서비스 산업에서 품질 관리는 기업 경쟁력 확보의 핵심 요소로 떠올랐다. 특히, 공정의 안정성과 일관성을 유지하기 위해 통계적 품질관리 기법인 제어차트의 역할이 중요해지고 있다. 그러나 전통적인 통계적 제어차트는 정규분포를 가정하는 경우가 많아 실제 산업현장에서 비정상적이거나 왜도, 첨도 등이 큰 데이터에는 적합하지 않다. 예를 들어, 반도체 제조 공정에서는 수많은 불량품이 발생하는 과정에서 비정상 분포가 자주 관찰되며, 이러한 데이터에 정규분포 가정을 적용하면 오탐지나 미탐지 문제가 발생하여 품질관리의 신뢰도를 저하시키는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 비정상 분포에 강인한 제어차트, 특히 VSI X 제어차트는 중요한 연구 대상이 된다. 또한, 기존 연구들은 대부분 정규성 가정을 기반으로 한 통계적 방법론에 한정되어 있으며, 이를 비정상 분포에 적합하도록 개선하는 작업이 필요하다. 최근 들어 빅데이터 및 고속 데이터 수집이 일상화됨에 따라, 신속하면서도 정확한 품질 모니터링이 요구되고 있으며, 이와 관련된 진화적(이볼루셔너리) 경제-통계적 디자인의 개발이 활발히 연구되고 있다. 본…