본문/내용
1. 군집분석의 개념
군집분석은 데이터 내에서 유사한 특성을 가진 개체들을 그룹으로 묶는 방법이다. 이 분석 기법은 데이터 내에 존재하는 다양한 패턴이나 구조를 밝히기 위해 사용되며, 비지도학습 방법의 하나로 분류된다. 예를 들어, 고객의 구매 이력, 행동 패턴, 선호도 등을 바탕으로 고객 군집을 나누는 데 활용된다. 군집분석은 마케팅 분야에서 고객 세분화에 특히 유용하며, 이를 통해 기업은 효율적인 마케팅 전략 수립이 가능하다. 실제로 한 연구에 따르면, 1000명의 고객 데이터를 군집분석한 결과, 4개의 주요 고객 군집으로 분류되었으며 이 중 최우수 고객 그룹은 전체 고객의 20%를 차지하면서 전체 수익의 60% 이상을 창출하는 것으로 나타났다. 군집분석은 거리(measure of similarity)를 기반으로 군집을 형성하는데, 대표적인 방법으로는 계층적 군집분석과 비계층적 군집분석이 있다. 계층적 군집분석은 데이터를 계층적 트리 구조로 묶으며, 덴드로그램을 통해 군집의 수를 파악하는데 유리하다. 반면, K-평균 군집분석은 사전에 군집 수를 정하고 데이터를 해당 군집에 할당하는 방식으로 빠르고 간단한 특징이 있다. 군집분석의 핵심은 적절…