군집분석 계층적군집법 비계층적군집법 군집분석사례

1. 군집분석 개요

군집분석은 데이터 내의 개체들을 유사성을 기준으로 그룹화하는 통계적 방법이다. 이는 데이터 마이닝, 마케팅 분석, 고객 세분화 등에 널리 활용되며, 특정 목표에 따른 그룹을 찾기 위해 사용된다. 군집분석은 여러 대상들이 어떤 특성에서 유사하거나 차이가 나는지를 파악하는 데 효과적이며, 군집 내의 구성원들은 서로 매우 유사하고 군집 간에는 차이가 크도록 설계된다. 예를 들어, 한 쇼핑몰에서 고객들의 구매 행태 데이터를 군집분석으로 처리했을 때, 비슷한 구매 패턴을 가진 고객군을 5개 그룹으로 나누면 각 그룹별 마케팅 전략을 달리 적용할 수 있어 매출 증대에 기여하게 된다. 특히, 군집분석은 거리 기반 기법을 통해 대상 간 유사도 또는 차이를 계산하며, 대표적인 방법인 계층적 군집법과 비계층적 군집법이 있다. 계층적 군집법은 대상들을 단계별로 병합하거나 분리하는 연속적인 과정을 통해 군집 구조를 만들어내며, 덴드로그램이라는 시각적 도구로 군집 간 관계를 한눈에 파악할 수 있다. 반면, 비계층적 군집법은 초기 군집수를 정한 후 빠르게 대상들을 군집화하는 방식으로, K-평균 군집법이 대표적이다. 군집분석의 성…