본문/내용
1. 서론
한국어의 다의어는 풍부한 의미를 지니고 있지만, 이러한 다양성은 자연어 처리 및 기계 번역과 같은 분야에서 어려움을 야기한다. 다의어의 의미를 정확하게 파악하고, 문맥에 맞는 의미를 선택하는 것은 한국어 정보 처리의 핵심 과제이다. 따라서 이 연구는 한국어 다의어의 의미 네트워크를 심층적으로 분석하여 어휘 의미론에 대한 이해를 높이고, 향후 자연어 처리 기술 발전에 기여하는 것을 목표로 한다. 특히, 의미 네트워크 분석을 통해 다의어의 의미 확장 과정과 의미 변화의 양상을 규명하고, 이를 통해 더욱 정교한 한국어 처리 시스템 구축의 가능성을 모색한다. 다의어의 의미를 효과적으로 표현하고 이해하는 것은 단순한 언어학적 문제를 넘어, 인공지능 기반의 한국어 처리 시스템의 성능 향상과 직결되는 중요한 문제이다. 이 연구에서는 대규모 한국어 말뭉치를 활용하여 실제 언어 사용에서 드러나는 다의어의 의미들을 포착하고, 그 의미들 간의 복잡한 관계를 체계적으로 분석하여 의미 네트워크를 구축할 것이다. 이를 통해 다의어의 의미 구조를 명확히 밝히고, 한국어 자연어 처리 기술의 발전에 실질적인 기여를 할 수 있을 것으…