딥러닝 기반 챗봇 비교 분석 DeepSeek vs ChatGPT 성능 및 활용 방안 연구

1. 서론

딥러닝 기반 챗봇 기술의 눈부신 발전과 다양한 활용 가능성에 대한 높은 관심 속에서, 이 연구는 DeepSeek와 ChatGPT라는 두 개의 대표적인 챗봇을 심층적으로 비교 분석하고, 각 챗봇의 효과적인 활용 방안을 제시한다. 챗봇 기술은 이미 여러 분야에서 활용되고 있으며, 특히 자연어 처리 능력의 향상은 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 효율적으로 만들고 있다. DeepSeek와 ChatGPT는 각기 다른 강점과 특징을 지니고 있으며, 이 연구는 이러한 차이점을 명확하게 밝히고, 실제적인 활용 방안을 제시함으로써 챗봇 기술에 대한 이해와 실용적인 응용에 대한 통찰력을 제공하고자 한다. 이 연구는 컴퓨터공학 또는 인공지능 관련 학부생의 수준에 맞춰 진행된다.
DeepSeek는 자체 개발된 챗봇으로, 특히 금융 분야의 전문 지식을 바탕으로 설계되었다. 대용량의 금융 데이터를 학습하여 복잡한 금융 용어를 이해하고, 정확한 금융 정보를 제공하는 데 탁월한 능력을 보인다. 사용된 알고리즘은 LSTM 기반의 순환 신경망이며, 학습 데이터는 국내외 주요 금융 시장의 뉴스 기사, 보고서, 그리고 금융 전문가의 의견 등으로 구성되…