본문/내용
1. 엔트로피의 개념
엔트로피는 열역학 및 정보이론에서 각각 다르게 사용되며, 기본적으로 무질서 또는 불확실성의 정도를 나타내는 개념이다. 열역학에서는 엔트로피가 시스템의 무질서 또는 에너지 분포의 균일성을 나타내며, 시스템이 자연스럽게 더 무질서한 상태로 진행된다고 본다. 예를 들어, 고체 상태의 얼음이 녹아 액체 상태로 변할 때 시스템의 엔트로피는 증가한다. 이는 고체에서 일정한 위치에 배열된 분자들이 액체에서는 더 자유롭게 움직이기 때문에 밀도와 구조가 불명확해지기 때문이다. 인구가 증가하거나 산업화가 진행됨에 따라 도시의 무질서는 계속 높아지고 있는데, 2020년 대한민국의 도시무질서(도시화 지수)는 80점으로 나타났으며, 이는 10년 전인 2xxx년보다 약 20% 증가한 수치로 도시 인프라 확충과 인구 집중에 따른 무질서 증대를 보여준다.
반면, 정보이론에서의 엔트로피는 정보의 불확실성 또는 예측할 수 없음을 의미한다. 클로드 섀넌이 제시한 정보 엔트로피는 어떤 메시지 집합의 평균 정보량을 계산할 때 사용되며, 값이 높을수록 예측이 어렵고 불확실성이 크다는 의미이다. 예를 들어, 인터넷 사용자들이 검색하는 키워…