[통계, 회귀분석, 프로빗 회귀분석, 로지스틱 회귀분석] A spoonful of Binomial Regression, 이항 회귀분석

1. 이항 회귀분석 개요

이항 회귀분석은 종속변수가 이진 변수인 경우에 사용되는 회귀분석 방법이다. 즉, 종속변수의 값이 두 가지 범주로 나뉘는 상황에서 각각의 범주에 속할 확률을 예측하는데 적합하다. 예를 들어, 어떤 환자가 특정 질병에 걸릴지 여부(당신, 1 또는 0) 또는 고객이 상품을 구매할지 여부(true 또는 false)와 같은 상황에서 활용된다. 이 방법은 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 파악하는 동시에 특정 결과가 발생할 확률을 수치로 제시할 수 있다는 장점이 있다.

이항 회귀분석은 로지스틱 회귀분석과 프로빗 회귀분석 두 가지 방식으로 나뉜다. 로지스틱 회귀는 종속변수의 로그 오즈(odds)의 선형 결합에 기반하며, 이를 통해 특정 사건이 일어날 확률을 0과 1사이의 값으로 예측한다. 프로빗 회귀는 정규분포의 누적분포함수(CDF)를 이용하여 확률을 추정하며, 특히 사례에 따라 더 적합하다고 판단될 때 선택된다. 예를 들어, 미국 범죄 예측 연구에서 흑인 또는 비흑인으로 범죄 여부를 판단할 때, 인종 변수와 경제적 특성 등을 독립변수로 포함시키면 이항 회귀모델이 유용하게 쓰일 수 있다.

이항 회귀분석은 분석 대상 데이…