본문/내용
1. 서론
서울대학교는 대한민국의 대표적인 명문대학으로서 연평균 약 2만 명 이상의 학생과 교직원이 출입하는 대학교이다. 방대한 규모와 복잡한 건물 배치, 그리고 다양한 강의실과 행정동, 편의시설들이 존재하기 때문에 캠퍼스 내 효율적인 이동경로와 그에 따른 예상 소요시간을 파악하는 것은 매우 중요하다. 학생과 교직원 모두 시간 관리와 교통편 최적화를 위해 이러한 연구의 필요성이 대두되고 있으며, 최근 스마트캠퍼스 구축을 위한 기술 발전에 힘입어 데이터 기반의 이동경로 분석이 활발히 진행되고 있다. 특히, 캠퍼스 내 각 건물 간 거리와 이동수단별 소요시간, 피크시간대에 따른 혼잡도 등을 반영한 이동경로 최적화 모델 개발은 캠퍼스 내 교통사고 감소, 공간 활용도 향상, 그리고 시간낭비 최소화에 크게 기여할 수 있다. 예를 들어, 서울대학교 교내 위치별 학생 분포 조사를 보면, 오전 9시부터 11시까지 주요 강의동인 `92동`과 `A동`으로의 이동이 하루 중 가장 활발하며, 이 시간대의 평균 이동 시간은 8분에서 12분까지 증가하는 실태가 확인되었다. 또한, 캠퍼스 내 주요 교통수단인 휠체어, 자전거, 전기스쿠터, 셔틀버스 등의 이용률이 …