본문/내용
1. 합병정렬 개요
합병정렬은 대표적인 분할 정복 알고리즘으로 오래전부터 다양한 분야에서 활용되어 왔다. 이 알고리즘은 데이터를 정렬하는 과정을 두 단계로 나눠서 처리하는 방식이 특징이다. 먼저 전체 데이터를 작은 단위로 나누는 분할 단계와, 나눈 데이터를 정렬하며 병합하는 단계로 구성되어 있다. 이 과정에서 데이터를 절반씩 계속해서 나누며 재귀적으로 처리하며, 최종적으로 정렬된 부분들을 차근차근 병합하여 전체 정렬을 완성한다. 합병정렬은 시간 복잡도가 평균적으로 O(n log n)으로 매우 안정적인 편이며, 최악의 경우에도 O(n log n)을 유지한다. 따라서 데이터 크기가 매우 크거나, 안정적인 정렬 성능이 요구되는 상황에서 적합하다. 실제로 금융기관이나 통계분석 분야에서는 수백만 건의 거래 데이터를 실시간으로 정렬하는 데 사용되며, 2020년 통계자료에 따르면 1초 만에 10만 건의 거래 데이터를 정렬하는 데 합병정렬이 활용되었다. 또한, 정렬 안정성이 높기 때문에 동일한 키 값을 갖는 데이터들의 순서가 유지되어야 하는 경우에 특히 유리하다. 이는 예를 들어 학생 성적 자료에서 이름과 성적이 동시에 존재할 때, 성적이 같은 학…