[정보검색론] 텍스트 기반 이미지 검색(Text-based image retrieval)(영문)

1. Introduction

텍스트 기반 이미지 검색(Text-based image retrieval)은 사용자가 입력한 텍스트 쿼리를 바탕으로 연관된 이미지를 찾아내는 기술로, 디지털 정보의 폭발과 함께 급속히 발전하고 있다. 최근 스마트폰과 인터넷의 보급으로 인해 이미지 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하였으며, 2022년 기준 전 세계 인터넷 이미지 데이터는 약 2.1억 기가바이트에 이른다. 이러한 데이터의 방대한 양 속에서 사용자는 원하는 이미지를 효율적으로 찾기 위해 텍스트 기반 검색이 중요한 역할을 담당한다. 텍스트 기반 이미지 검색은 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 기술의 결합으로 가능하며, 예를 들어 사용자가 “경복궁 야경”이라는 검색어를 입력하면 관련된 이미지를 신속하게 제공하는 방식이다. 이는 온라인 쇼핑몰, 디지털 아카이브, SNS, 위키피디아 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 온라인 쇼핑에서는 사용자가 상품명이나 특징을 텍스트로 입력하면 관련 상품 이미지를 빠르게 제공받을 수 있어 사용자 경험을 크게 향상시킨다. 2023년 보고서에 따르면, 텍스트 기반 이미지 검색 시장은 연평균 18%의 성장률을 기록 중이며, 향후 5년 내에 글로벌 시…