본문/내용
1. 서론
인터넷 검색 엔진은 현대 사회에서 정보 접근의 핵심 도구로 자리 잡았다. 하루 수십억 건의 검색 요청이 전 세계에서 이루어지고 있으며, 이러한 검색 엔진은 사용자에게 신속하고 정확한 정보 제공을 목표로 한다. 그러나 실제 이용자들이 기대하는 정보 검색의 품질은 검색 엔진의 성능에 크게 좌우된다. 예를 들어, 구글은 2023년 기준 세계 검색 시장의 약 92%를 점유하며 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있는데, 이는 구글의 검색 정확도와 신뢰성에 기반한다. 검색 엔진의 성능 평가는 주로 검색 결과의 정확도와 관련하여 이루어지며, 특히 검색 결과의 관련성, 신뢰성, 업데이트 속도 등이 중요한 지표로 작용한다. 그러나 정작 이용자는 자신이 원하는 정보를 얼마나 신속하고 정확하게 찾을 수 있는지에 따라 검색 엔진의 평가가 달라진다. 연구에 따르면, 사용자 대다수는 검색 후 3초 이내에 만족스러운 결과를 얻지 못하면 검색을 포기하는 비율이 78%에 달한다. 또한, 검색 엔진의 성능 개선을 위해 다양한 평가 방법이 도입되어 왔으며, 평균 정밀도(precision), 평균 재현율(recall), F-점수(F-score)와 같은 정량적 지표뿐 아니라 사용자 만…