[언어와 컴퓨터] CFG와 DG를 이용한 문장 분석

1. 서론

언어의 구조와 컴퓨터 과학의 연결은 현대 인공지능과 자연어 처리 기술 발전의 핵심이다. 자연어는 인간이 사용하는 의사소통 수단으로서 다양성과 복잡성을 지니고 있으며, 이를 컴퓨터가 이해하고 처리하기 위해서는 체계적인 문법 분석이 필요하다. 문장 분석은 설계된 언어의 규칙을 바탕으로 문장의 구조를 파악하는 과정으로, 이를 위해 문법 이론과 분석 기법이 활용된다. 특히, 문법 형식인 문맥 무관 문법(CFG; Context-Free Grammar)과 상태 머신인 결정적 그래프(DG; Deterministic Graph)는 자연어 처리의 핵심 도구로 자리매김하였다. 전 세계 자연어 처리 시장은 2020년 기준 약 120억 달러 규모였으며, 연평균 성장률은 15% 이상으로 빠르게 성장하고 있다. 이러한 성장의 배경에는 자연어 구문 분석의 중요성 증가와 더불어 AI 기반 챗봇, 음성인식, 기계번역 등 다양한 응용 분야의 확산이 자리한다. 특히, CFG는 문장 내의 계층적 구조를 파악하는 데 강점을 보이며, 복잡한 문장 구조를 효율적으로 분석할 수 있어 학계와 산업계에서 활발히 연구되고 있다. 반면, DG는 효율적이고 직관적인 상태 전이 모델을 제공하여 실시간 자연어 처리 시…