[생산관리] 한국전력 판매량 수요예측에 관한 연구

1. 서론

한국전력은 대한민국 전력 산업의 핵심 기업으로서 안정적이고 효율적인 에너지 공급을 위해 수요 예측의 정확성이 매우 중요하다. 최근 기후 변화와 산업 구조의 변화, 그리고 신재생에너지 확대 등으로 전력 수요의 변동성이 커지고 있어 정확한 수요 예측은 기업의 재무 건전성 및 국가 전력 공급 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 되었다. 특히 2022년 한국의 총 전력 소비량은 약 4,200억 kWh로 전년 대비 3.5% 증가하였으며, 이 가운데 산업 부문의 소비 비중은 약 45%에 달한다. 이러한 통계는 전력 수요가 지속적으로 증가하는 추세임을 보여주며, 예측의 정확성과 효율적 공급망 관리를 위한 필요성을 더욱 강조한다. 한국전력은 계절별, 시간대별, 지역별 수요 패턴을 분석하여 수요 예측 모델을 개발하는데 많은 노력을 기울이고 있으며, 최근에는 빅데이터와 인공지능 기술을 활용한 예측 방법을 도입하여 오차 범위를 줄이기 위해 힘쓰고 있다. 예를 들어, 2021년 시행된 인공지능 기반 수요 예측 시스템 도입 이후 평균 예측 오차율은 기존 7%에서 4%로 감소하는 성과를 보였다. 그러나 급변하는 사회경제적 요인과 예기치 못한 재난 상황 등으로 수요…