본문/내용
1. 상관관계분석의 개념
상관관계분석은 두 변수 간의 관계의 정도와 방향을 파악하는 통계 기법이다. 이는 변수들이 서로 어떤 영향을 주고받는지, 또는 함께 변화하는 경향이 있는지를 파악하는 데 사용되며, 인과관계까지 추론하는 것은 아니고 단순히 관련성만을 분석하는 방법이다. 예를 들어, 제품 가격과 판매량 간의 상관관계를 분석하면 가격이 상승할 때 판매량이 감소하는지 여부를 알 수 있다. 2022년 한국소비자음향연구소 조사에 따르면, 특정 커피 프랜차이즈의 커피 가격이 100원 인상될 때마다 매출이 평균 2% 하락하는 상관관계가 나타난 바 있다. 상관관계는 주로 피어슨 상관계수(r)로 측정하며, -1에서 +1까지의 값을 가진다. r 값이 +1이면 두 변수는 강한 양의 선형관계를, -1이면 강한 음의 선형관계를 의미한다. 만약 r 값이 0에 가까우면 두 변수 간에 선형적 관련성이 거의 없음을 의미한다. 예를 들어, 광고 지출과 매출액 간의 피어슨 상관계수가 0.85로 나타났다면 강한 양의 상관관계가 있다고 볼 수 있다. 이 경우 광고를 더 많이 할수록 매출이 올라가는 경향을 보여준다. 그러나 0.2와 같이 작은 값은 약한 상관관계를 나타내며, 이게 …