[데이터 마이닝] 데이터 마이닝(문제정의 및 분석)

1. 문제 정의

데이터 마이닝은 방대한 데이터 집합에서 유의미한 패턴, 경향, 규칙성을 찾는 과정을 의미하며, 이는 기업과 기관이 의사결정을 효율적이고 신속하게 내릴 수 있게 도와준다. 현재 디지털 시대에서 매일 생성되는 데이터는 수 exabytes(10^18바이트)에 달하며, 2020년 기준 글로벌 데이터 생성량은 연평균 23%씩 성장하고 있어 앞으로도 지속적으로 증가할 것으로 예상된다. 이러한 방대한 데이터를 활용하는 목적은 다양하며, 기업의 경쟁력 확보, 고객 분석, 금융 사기 탐지, 의료 진단, 인터넷 검색 최적화 등이 포함된다. 특히 고객 행동 분석이 중요한데, 조사에 따르면 글로벌 소매업체의 75% 이상이 고객 데이터를 활용하여 맞춤형 마케팅 전략을 실행하고 있으며, 이러한 전략을 통해 평균 매출이 10% 이상 증가하는 효과를 보고 있다. 데이터 마이닝의 문제 정의 단계는 먼저 해결하고자 하는 문제를 명확히 파악하는 것에서 출발한다. 예를 들어, 한 온라인 쇼핑몰이 고객 이탈률을 낮추기 위해서라면, 그 문제는 ‘어떤 고객들이 이탈하는지’와 ‘이들의 행동 패턴은 무엇인지’를 규명하는 것이 된다. 또 다른 사례로는 금융기관이 신용카드 사…