[다변량분석원리와실천] 표만들기

1. 다변량분석 개요

다변량분석은 여러 개의 변수들이 서로 어떤 관계를 맺고 있는지를 동시에 분석하는 통계 기법이다. 이는 단일 변수 분석이나 이변량 분석으로는 포착하기 어려운 복잡한 상호관계를 파악하는 데 유용하다. 예를 들어, 고객 만족도를 높이기 위해 고객의 연령, 구매 빈도, 소득, 온라인 활동 시간 등 여러 요인을 동시에 고려해야 하는 마케팅 전략 수립에 활용된다. 2020년 한국의 온라인 쇼핑몰 고객 조사를 보면, 주문 금액에 영향을 미치는 변수는 연령, 구매횟수, 홈페이지 체류 시간, 할인 쿠폰 사용 여부 등으로 나타났으며, 다변량분석을 통해 이 중 특히 할인 쿠폰 사용이 구매액 증가에 유의미하다는 결론에 도달할 수 있었다. 이는 여러 변수들이 복합적으로 작용하는 현실 세계의 현상을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 또 다른 예로는 의료 분야에서 환자 치료 결과를 예측하는 데 다변량분석이 쓰인다. 예를 들어, 2xxx년 국내 종양 데이터 분석에서는 환자의 나이, 종양 크기, 치료법, 혈액 검사 지표 등을 동시에 고려하여 생존율에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하였다. 통계적으로는 다변량회귀분석, 판별분석, 주성분분석, 군집…